DLSS 5 na AMD com IA acelerada em testes

O ecossistema de tecnologias gráficas continua a dar surpresas através da comunidade de programadores e entusiastas do hardware. Recentemente, um projeto de código aberto colocou o algoritmo do DLSS 5 a funcionar numa placa gráfica da concorrência, ultrapassando barreiras arquitetónicas que pareciam intransponíveis para aceleradores sem núcleos tensor dedicados.

O desafio do processamento síncrono

A execução de redes neuronais pesadas para reconstrução de imagem exige uma capacidade de cálculo massiva. Numa chamada síncrono tradicional, o motor de jogo é forçado a pausar e aguardar que a IA termine o seu trabalho antes de compor o fotograma seguinte no ecrã.

Em placas gráficas que não contam com hardware dedicado para estas tarefas, esta espera gera latências críticas. Os testes iniciais mostraram que uma abordagem síncrona numa gráfica RDNA 3 faria o desempenho desabar de uns saudáveis 139 FPS para apenas 20 FPS, tornando o jogo praticamente impossível de jogar.

A solução do processamento assíncrono

Para contornar este obstáculo, a modificação introduz uma arquitetura assíncrona. Em vez de bloquear a pipeline de renderização, o sistema calcula os dados da rede neuronal em segundo plano e aplica o resultado através de um mapa de deslocamento assim que o processo fica concluído.

Esta técnica permitiu mitigar drasticamente a quebra do desempenho global, estabilizando a taxa de atualização em 119 FPS nos cenários de teste a 1440p. Embora o método traga alguns desafios visuais em cenas muito dinâmicas — onde podem surgir artefactos ou efeito ghosting devido ao desfasamento temporal. A compatibilidade com sistemas Linux e o ambiente Proton abre portas a futuras melhorias na precisão das projeções de inteligência artificial.

Se quiseres verificar melhor este projecto no GITHUB, segue este link.

Notícia com base em informação original de reddit r/radeon.